چرا هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند تعاملات انسانی را درک کند؟

پژوهش جدید دانشگاه جانز هاپکینز نشان می‌دهد که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، علیرغم توانایی‌های چشمگیر در پردازش داده‌ها و انجام وظایف پیچیده، هنوز در درک ظرافت‌های تعاملات انسانی در موقعیت‌های واقعی با مشکل مواجه هستند. این مطالعه با مقایسه عملکرد انسان‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی در تفسیر ویدیوهای کوتاه از تعاملات اجتماعی، شکاف قابل توجهی را بین درک انسانی و پردازش ماشینی آشکار کرده است.

همچنین بخوانید: هوش مصنوعی به درمان تومورهای مغزی در کودکان کمک می‌کند

محققان از داوطلبان انسانی خواستند تا کلیپ‌های سه‌ثانیه‌ای از تعاملات دو نفر را مشاهده و ارزیابی کنند. سپس بیش از ۳۵۰ مدل هوش مصنوعی (شامل سیستم‌های پردازش تصویر، ویدیو و متن) همان وظیفه را انجام دادند. در حالی که انسان‌ها در ارزیابی تعاملات اجتماعی به اجماع رسیدند، مدل‌های هوش مصنوعی نتوانستند با دقت مشابهی عمل کنند.

این یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی، حتی در پیشرفته‌ترین شکل کنونی، فاقد “درک موقعیتی” است که انسان‌ها به صورت غریزی از آن برخوردارند. این محدودیت می‌تواند چالش‌های مهمی برای توسعه فناوری‌هایی مانند خودروهای خودران و ربات‌های خدماتی ایجاد کند که نیازمند تعامل پیچیده با انسان‌ها هستند.

دکتر لیلا ایشیک، سرپرست این پژوهش، توضیح می‌دهد:

برای اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند به طور موثر با انسان‌ها تعامل داشته باشند، باید قادر به درک پویایی‌های اجتماعی باشند. مطالعه ما نشان می‌دهد که بسیاری از مدل‌های فعلی در این زمینه ضعف دارند.

این تحقیق بر اهمیت توسعه الگوریتم‌هایی تأکید دارد که بتوانند زمینه اجتماعی تعاملات را بهتر درک کنند. چنین پیشرفتی برای کاربردهای عملی هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی ضروری است.

این یافته‌ها در نشریه تخصصی “علوم شناختی و هوش مصنوعی” منتشر شده و می‌تواند راهنمای ارزشمندی برای پژوهشگران در بهبود قابلیت‌های اجتماعی سیستم‌های هوش مصنوعی باشد.