مایکروسافت رایانه نوری جدیدی معرفی کرد: هوش مصنوعی با سرعت ۱۰۰ برابر بیشتر

شرکت مایکروسافت یک رایانه جدید نوری ساخته است که می‌تواند هوش مصنوعی را ۱۰۰ برابر سریع‌تر و کارآمدتر اجرا کند.

رایانه نوری آنالوگ مایکروسافت که با نور کار می‌کند، می‌تواند هوش مصنوعی را ۱۰۰ برابر سریع‌تر اجرا کند و وظایف بهینه‌سازی را بهتر انجام دهد.

به نقل از آی‌ای، بخش «مایکروسافت ریسرچ» یا «تحقیقات مایکروسافت» نمونه اولیه رایانه‌ای را ساخته است که به الکترون‌هایی که از سیلیکون عبور می‌کنند، متکی نیست، بلکه به پرتوهای نور متکی است.

این دستگاه که رایانه نوری آنالوگ(AOC) نامیده می‌شود، برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده طراحی شده است و روزی می‌تواند حجم کاری هوش مصنوعی را با سرعت و کارایی بسیار بیشتری نسبت به پردازنده‌های امروزی مدیریت کند.

برخلاف رایانه‌های دیجیتال که اطلاعات را به صورت دودویی پردازش می‌کنند، AOC محاسبات را در سیستم‌های فیزیکی تجسم می‌کند. این امر از گلوگاه‌هایی که تراشه‌های معمولی را کند می‌کنند، جلوگیری می‌کند و می‌تواند سیستم را در وظایف خاص ۱۰۰ برابر سریع‌تر و از نظر انرژی کارآمدتر کند.

این نمونه اولیه با استفاده از قطعات موجود در بازار، از جمله چراغ‌های میکرو ال‌ای‌دی، لنزهای نوری و حسگرهای دوربین‌های گوشی‌های هوشمند ساخته شده است که هزینه‌ها را کاهش داده و تولید انبوه آینده را امکان‌پذیر می‌کند.

این تیم همچنین یک «دوقلوی دیجیتال»را  توسعه داد که یک نسخه نرم‌افزاری از AOC است که نحوه رفتار سخت‌افزاری آن را تقلید می‌کند. این کار به محققان اجازه می‌دهد تا سیستم را در مقیاس بزرگ آزمایش کنند و بررسی کنند که چگونه مسائل بهینه‌سازی یا هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار نگاشت می‌شوند و نتایج را با همکاران خارجی به اشتراک بگذارند.
فرانچسکا پارمیجیانی(Francesca Parmigiani) که رهبری این پروژه را در «مایکروسافت ریسرچ» بر عهده دارد، گفت: برای رسیدن به آن نوع موفقیتی که آرزویش را داریم، به محققان دیگری نیاز داریم که در مورد نحوه استفاده از این سخت‌افزار آزمایش و فکر کنند.

همچنین بخوانید: افتتاح اولین کافه هوش مصنوعی Perplexity در سئول

حل مسائل دنیای واقعی

یکی از اولین نمایش‌ها مربوط به امور مالی بود. مایکروسافت با بانک بارکلیز(Barclays) همکاری کرد تا آزمایش کند که AOC چگونه می‌تواند تراکنش‌های اوراق بهادار، تحویل در مقابل پرداخت را بهینه کند؛ فرآیندی که توسط اتاق‌های پایاپای برای تسویه معاملات بین بانک‌ها استفاده می‌شود.این مجموعه آزمایشی هزاران تراکنش را بین حداکثر ۱۸۰۰ طرف انجام داد که تنها کسری از مقیاس اتاق‌های پایاپای واقعی است، اما برای نشان دادن اینکه چگونه نسخه‌های آینده سخت‌افزار می‌توانند تغییر ایجاد کنند، کافی است.

منبع: ایسنا